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我国高校评估MPA的做法

2014-07-30 08:59:11| 【山东考研网】

为进一步规范和推动MPA教育的发展,坚持正确的办学方向,保证MPA培养质量,以评促建,提高MPA的办学声誉与社会影响,国务院学位办和全国公共管理硕士(MPA)专业学位教育指导委员会制定了《中国高校试办公共管理硕士(MPA)专业学位教学合格评估方案》。目前已探索性地完成了对第一批和第二批MPA培养试办高校的评估。

《中国高校试办公共管理硕士(MPA)专业学位教学合格评估方案》于2004年确定初稿,2009年公布修订版(本文成稿于2011年3月,当时对第三批MPA高校评估的方案还没有公布)。2004年公布的《合格评估方案》面向的对象是第一批24所试办院校,因此该版《合格评估方案》又称为《中国高校试办公共管理硕士专业学位(MPA)合格评估方案》。修订版的《合格评估方案》相对于初版较为改善,初版评估方案对各项二级指标具有严格的等级标准,评估组专家在评估的过程中自主性较弱,需要按照既定评估标准打分,对于不同地域的培养高校来说,这样统一的标准较难真正体现客观公正,而修订版的评估方案则进一步体现了评估方案的指导作用,未限定各项等级,专家组可根据培养高校所在地域、等级等进行评价。修订版的《合格评估方案》(2009)中删除了个别交叠重复的评估指标,力求指标更科学化、合理化。总体上看,《合格评估方案(2009)》将MPA人才培养中需要突出的专业学位特点、MPA研究生的培养要求等方面纳入了评估体系,使得评估指标对于各高校均有公平性和价值。按照传统的研究生教育评估,使用统一的评估指标,容易限制学校的特色与个性的发展。为了避免这一问题,在《合格评估方案》(2009)中,在评估指标体系中专门设计了“办学特色”这一指标,将其纳入最后的综合评价中。

在2009年修订的评估规范中,评估指标共设6项一级指标,包括:教学设施(权重为16%)、师资队伍(权重为20%)、教学管理(权重为16%)、教学实施(权重为20%)、教学效果与学位论文(权重为16%)、办学特色及其它(权重为12%)。25项二级指标,二级指标权重均为4%,符合要求,该项即为合格。二级指标有量化标准的满分为100分。总体评估结果以二级指标合格数量计算,二级指标合格达到20项,总体评估即为合格;二级指标不合格达到6或6项以上,总体评估即为不合格。评估专家组最终为评估对象提供评估报告,并提供书面意见和建议。

第一批试办MPA院校评估旨在总结MPA教育试点工作的经验,了解各MPA培养单位的实际情况,研究和探索进一步提高MPA人才培养质量的有效途径。在评估过程中,评估委员会由公共管理领域专家及相关部门人员组成,以评估方案试用版为依据,通过听取工作汇报、现场提问、随堂听课、查阅教学材料、抽查毕业论文、考察教学环境、召开师生座谈会等了解第一批培养高校的MPA教育发展情况。针对MPA培养高校的情况,对具体评估指标做出评价之后,对培养高校进行综合评价,并将评估结果反馈给培养高校,以促使其进行改进发展。第二批MPA评估工作包括各校自评、教育指导委员对各校自评进行书面评审,为取得评估经验还进行试点评估,统一评分标准,并召开专题论坛,总结试点工作,部署全面推开MPA教学合格评估。

由于第一、二批评估的定位是合格评估,因此较为注重评估异地办学和校内培养的利弊。在整个评估过程中较关注课程的设置,师资力量的配备,案例与教学问题、学风氛围以及MPA的办学管理,以促进MPA的更好发展。通过对第一、二批MPA培养高校的开创性评估实践探索,中国已初步形成MPA评估办法和程序,并且按照授予批次,分批对培养高校进行评估。评估程序主要分四部分:培养高校根据批准办学的批次准备评估→MPA教指委确定评估进程安排→MPA培养高校根据评估时间安排准备材料→教指委根据评估对象的申请,选取试点评估院校进行评估,并且根据试点院校的情况,确定本次评估的标准→对本次参加评估的培养高校进行评估→反馈评估信息。从评估程序可以看出,中国MPA教育评估尚处于试水阶段,各高校能够自主决定的权重还较小,是否参与评估是由高校申请以及评估主办方的安排决定,系统地监督、反馈机制还不足,评估尚未形成高效的循环优化机制。第一、二批评估中体现和反映出来的主要问题与中国MPA教育目前所处发展阶段相关。

对目前中国MPA教育评估的做法进行国际比较可以看出中国主要是借鉴了美国MPA认证的做法,但是由于中国教育评估机制至今并未引进社会评估,因此,MPA评估带有较浓厚的政府主导色彩。除此之外,由于已评估的第一、二批各培养高校大都具有较好的发展基础,在评估过程中有可能受到先入为主观念的影响。在未来的发展中,如正在进行的对第三批MPA各培养高校进行合格评估,需要在现有基础上持续进行改进优化以使得评估能够更具有一般专业学位和MPA教育的针对性,更客观公正、公开、科学地进行,不断完善MPA评估制度、指标体系及程序。

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