第一章随机事件
 

互斥对立加减功，条件独立乘除清;
 

全概逆概百分比，二项分布是核心;
 

必然事件随便用，选择先试不可能。
 

第二、三章一维、二维随机变量
 

1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
 

2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
 

3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算
 

第五、六章数理统计、参数估计
 

正态方和卡方出，卡方相除变F，
 

若想得到t 分布，一正n 卡再相除。
 

样本总体相互换，矩法估计很方便;
 

似然函数分开算，对数求导得零蛋;
 

区间估计有点难，样本函数选在前;
 

分位维数惹人嫌，导出置信U 方甜。
 

第七章假设检验
 

检验均值用U-T，分位对称别大意;
 

方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
 

不论卡方或U-T，维数减一要牢记;
 

代入比较临界值，拒绝必在否定域!